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在传统医学中，医生是上帝，是权威，拥有至高无上的解释权和裁决权，面对疾病，患者总是被动接受，为医命是从。而在大数据时代下，医疗领域将发生颠覆性的变化，以患者为中心的民主医疗时代即将到来。

享誉全美的医疗预言家埃里克•托普在《未来医疗》中，为我们展示了医疗领域创新的憧憬， 分析了在开放的智能时代中，无线医疗技术将从医疗服务、医患关系上颠覆自古以来的家长式医疗，实现“以患者为中心”的个体医疗革命。以高科技应用为代表的新型医疗模式，将赋予患者更多的自主权，为个体获取医疗数据、积极参与医疗管理、降低医疗成本实现疾病预测预防，为最终走向医疗民主化之路奠定了基础。

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享誉全美的医疗预言家，无线医疗领域先锋人物，《颠覆医疗》作者埃里克•托普前瞻之作

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引领医疗变革，开启以患者为中心的民主医疗新时代

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通过深度解密全球性感女星安吉丽娜•朱莉的医疗决策，拉开了根据个人健康GIS做出医疗选择的序幕。

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在智能时代，以高科技应用为代表的新型医疗模式，将赋予患者更多的自主权，你将成为自己身体的COO

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树兰医疗CEO郑杰倾情翻译，中国心脏联盟主席胡大一、丁香园创始人李天天专文作序

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中欧国际工商学院前院长、管理学教授朱晓明，深圳碳云智能科技创始人王俊，中信资本高级董事总经理、知名作家冯唐；电子科技大学大数据研究中心主任周涛，微医集团董事长兼首席执行官廖杰远，著名大数据专家，OMAHA基金会理事长涂子沛，著名血管外科专家，张强医生集团创始人张强，上海市第一妇婴保健院院长段涛，IMS Health咨询、市场调研和技术应用总裁张猛联袂推荐

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湛庐文化出品

赞誉

中文版序 全新医疗时代

推荐序一 告别被动医疗，推动健康中国

推荐序二 生而平等

译者序 医疗民主化之路

第一部分 未来医疗的本质

以往在就医过程中最司空见惯的一句话“医生现在过来

为你看病”将变成过去式。尽管未来你仍需要医生，但

医患之间的关系将彻底颠覆。无论白天或黑夜，你可以

通过智能手机App随时联系非常有名望的医生，你们在

屏幕两头进行交流，他通过安全的在线视频为你诊疗，

而不需要你排队苦苦等待。

01 颠覆医患关系

02 地位主导的家长式医疗

03 发现重大变革的前兆

04 安吉丽娜•朱莉的医疗选择

第二部分 数据革命成就个体化医疗

我们将拥有自己的医疗数据信息系统（人体GIS），它

将包括你的全基因组序列、传感器数据、医疗记录、扫

描影像等。这样我们每个人都将可以根据自己的GIS 信

息作出重要的医疗选择，并根据情况和需求订制个体化

的医疗方案。

05 我的医疗数据信息系统

06 我的实验室检查和扫描

07 我的档案和药物

08 我的医疗支出

09 我的智能手机医生

第三部分 重塑医疗生态体系

未来的医院可以不直接接触患者，数据监控中心的工作

人员经过医疗培训会成为“住院医生”，医护人员的照

料会给患者一种亲切感。患者对医疗数据可随时调取，

并且完全可以在家中享受医疗服务。对于今天的医学领

域，我们每个人都是阿里巴巴，只是被藏起来的宝藏不

是黄金，而是信息。

10 设计未来的医院

11 医疗的慕课运动

12 如何保障医疗数据的稳私与安全

13 即将实现的疾病预测和预防

14 穷人与富人的平等医疗

15 医疗解放的全新模式

埃里克•托普

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美国知名心脏病学家、基因组学教授、移动医疗研究者，约翰霍普金斯大学医学博士，美国医景网（Medscape）与开放存取期刊theheart.org的主编。创办了世界上第一家基因银行，协助创建了韦斯特健康研究所（West Health Institute）。

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他曾担任克利夫兰医学中心（Cleveland Clinic）的心血管科主任，现任加州斯克里普斯转化科学研究所（ Scripps Translational Science Institute）主任兼创新药物研究首席学术官。

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书籍介绍

在传统医学中，医生是上帝，是权威，拥有至高无上的解释权和裁决权，面对疾病，患者总是被动接受，为医命是从。而在大数据时代下，医疗领域将发生颠覆性的变化，以患者为中心的民主医疗时代即将到来。

享誉全美的医疗预言家埃里克•托普在《未来医疗》中，为我们展示了医疗领域创新的憧憬， 分析了在开放的智能时代中，无线医疗技术将从医疗服务、医患关系上颠覆自古以来的家长式医疗，实现“以患者为中心”的个体医疗革命。以高科技应用为代表的新型医疗模式，将赋予患者更多的自主权，为个体获取医疗数据、积极参与医疗管理、降低医疗成本实现疾病预测预防，为最终走向医疗民主化之路奠定了基础。

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湛庐文化出品

• 作者： wswsj 发布时间：2016-06-28 13:13:59

  大部分在描述现在的问题，一小部分在展望未来，每个点都不太深入。信息量是有的，但感觉有点水。同一个作者，但内容比《颠覆医疗》差多了。

• 作者： 丁丁虫 发布时间：2018-04-23 11:20:36

  手机诊断已经很普及了。患者知情权的提法当然不错，但要说患者自己对自己的健康最了解，那就呵呵了。母鸡能知道怎么炒鸡蛋吗？真正有可能改变医疗模式的大约只有人工智能的普及吧。

• 作者： 重塑雕像的义务 发布时间：2022-05-14 22:32:44

  幼小的心灵收到了打击……

• 作者： 喊走哥 发布时间：2016-08-31 13:23:16

  中文版的一大缺憾就是没有引文列表，像被阉割的太监，中看不中用。和湛庐提过多次，不知道是由于工作量太大还是版权问题，放在正文后面很难吗？

• 作者： vivian 发布时间：2016-12-25 23:33:05

  2016年第112本。半年前看了一半没看下去的书，豆瓣评分也不高，现在捡回来竟也读得津津有味。我发现每次读医疗书都有不少收获，越来越对医学产生强烈的崇敬之心。如果我们能凭小小的力量使这个行业有些微的变化，都将是件伟大的事情。因为医疗的变革不仅包括科学的进步，技术的进步，还有体制的变革与人们认知的升级。

• 作者： 洞洞猪003 发布时间：2016-06-30 09:14:19

  光是想象未来而忽视现状以及无法提出解决方案跨越障碍是非常无力的

• 《未来医疗》：对未来医疗技术与医疗商业模式的畅想：诊断与治疗将更加便捷，病人将会有更多的自主权。三星推荐

  作者：左其盛 发布时间：2016-06-16 22:13:20

  本书主要思想：现在的美国的医疗制度有各种问题：病人没有知情权、费用太高、费用不透明、医疗事故、医疗数据安全。技术的进步和社会的变化会逐步改善这些弊端：诊断和治疗手段逐步提高，智能手机和互联网、社交网络能逐步在医疗领域发挥作用，病人越来越有主动权。

   

  以下是书中一些重要观点与信息的摘抄：

   1：令人惊讶的是，直到在1957年修订的版本中，美国医学会才首次提及知情同意权。从医学起源至1957年，很难想象需要历经这么长时间才将知情同意权以及患者的权利正式化。然而不管怎样，总算是实现了。#584

  2：这个具有全球影响的过程被称为“安吉丽娜效应”。在我看来，真正的“效应”，并不在于媒体传播了这个关于明星进行基因检测的故事，而在于它是个轰动世人、具有里程碑意义的自主医疗决策故事。#1068

  3：只有颁布了《平价医疗法案》，美国才开始在全国范围内进行政策限制，鼓励患者可以获得自己的病历资料。#2128

  4：没有任何一个国家的医疗保健市场会像美国这样。在美国，很少有患者会知道在他们的医疗花费中，他们自己支付了哪些，他们的雇主或保险公司又支付了哪些。#2341

  5：不仅仅手术费用可能存在浪费，还有很多药品也存在浪费的问题。药品疗效已被证明有限却被大力推广，因而被广泛使用，这样可能带来更大的危害。#2383

  6：美国医疗费用过高导致的一个结果就是患者开始到美国之外的地方寻求医疗服务。#2450

  7：美国匹兹堡大学对超过8000例线上问诊的患者和线下问诊患者进行对比，同样发现远程诊断更便宜。通过对误诊率等各种关键指标的评估，并没有发现远程医疗质量下降的问题，并且线上问诊也深受患者喜爱。#2742

  8：包括器官活检、椎间盘手术、疝修补术、胆囊切除术等一连串的手术，曾经这些疾病患者都需要住院，然而在今天，除了出现意外并发症的情况，它们只是一个常规的门诊手术。#3021

  9：未来将会拥有全新的医疗保险制度，从现在“按码医疗”的报销方式逐渐向“没有疗效就不买单”转型。#3084

  10：这种趋势带来的结果将是：卧室变成未来的病房。#3124

  11：有一个经常提起的关于患者倡导组织和生物技术之间高效率协作的案例就是福泰制药公司（Vertex Pharmaceuticals）开发药物Kalydeco这一事例：由囊性纤维化基金会（Cystic Fibrosis Foundation）提供所有的患者信息，5年内福泰就研发出了基于基因组学指导的治疗方案，其所用时间是正常新药开发所用时间的约三分之一。#3316

  12：美国大量的医疗中心，以及大多数拥有完善卫生信息系统的一流医院，都遭遇过电子病历泄露的经历，这实在是太糟糕了。尽管一部分（14%）是由于黑客攻击，然而更多的情况（50%以上）是由于医生的笔记本电脑或U盘被盗。#3698

  13：事实上，胰岛素泵和心脏除颤器都已经被证明入侵可能会发生，因为通过无线连接它就可以跟踪记录和更新软件。#3779

  14：丹麦已拥有其620万公民15年来的医疗数据。他们利用这些数据，绘制出很多与疾病相关的曲线，他们称之为“疾病轨迹”，基于这些信息，很容易发现一种与另一种症状之间看似无关的关系。这些都是不基于任何已确定的因果关系的时态关联。#4111

  15：剑桥大学开发了一种更简便的方法，即直接使用试纸和智能手机的摄像头，采用比色测定法来对肺结核、疟疾和艾滋病进行检测。#4322

  16：手持式高分辨率的超声成像设备已经被证实可以降低围产儿的死亡率，这是一个多么骄人的案例。#4386

  17：我认为，答案是肯定的，未来的患者将更主动。然而，毋庸置疑的是，未来的医疗仍然离不开医生的诊断。#4520

• 读书笔记《未来医疗》

  作者：一元星辰 发布时间：2021-04-30 13:56:25

  

  原作名: The Patient Will See You Now

  三句话来概述

  作为整本书的大背景，埃里克·托普希望读者能感受到“技术”给人类世界带来的几个本质影响：平等、开放、透明。

  从医疗的角度，作者提出了更为开放的理念：“五项开放”（Open5），即：开放医疗、开放科学、开放获取、开放资源和开放数据——通过使用去中心化的大众诊断工具和云端服务，让每个人、不发达国家的民众，都能获得高性价比的医疗服务和产品。

  从个人（患者）的角度，作者表达了民主医疗中患者应该成为自己身体的“首席运营官”（COO），不应该被称为“患者”（patient），而是“个体、积极参与者”（individual, active participant, IAP）。

  作者

  埃里克·托普（Eric J. Topol）是美国心脏病学家，基因组学家、学者。他毕业于美国约翰霍金斯大学（Johns Hopkins University），他曾是克利夫兰医学中心（Cleveland Clinic）的心血管科主任，现任加州斯克里普斯转化科学研究所（Scripps Translational Science Institute）的创新药物研究教授兼主任。他在克里夫兰医学中心创办了世界上第一家基因银行。他还是 Medscape 与

  theheart.org

  的主编。

  

  我是如何发现这本书的？

  之前在阅读了《传染》和《病毒星球》之后，我也逐渐意识到未来医疗发展的重要性。而随着互联网数据的不断拓展，以个人数据为分析导向的治疗方式也会应运而生，关于这些方面已有的变革和对于未来的展望在《未来医疗》作者都做了很好的阐述。

  《未来医疗》也在一定程度上是对于作者之前所写的《颠覆医疗》的一种延伸，结合近些年科学上的一些发展，对于未来做出了进一步的预期和展望。

  推荐给谁来阅读？

  《未来医疗》带给我们的，是从一个宏大的技术背景来看医疗的未来。作者埃里克•托普为我们展示了医疗领域创新的憧憬， 分析了在开放的智能时代中，无线医疗技术将从医疗服务、医患关系上颠覆自古以来的家长式医疗，实现“以患者为中心”的个体医疗革命。

  以高科技应用为代表的新型医疗模式，将赋予患者更多的自主权，为个体获取医疗数据、积极参与医疗管理、降低医疗成本实现疾病预测预防，为最终走向医疗民主化之路奠定了基础。

  读后感

  生活/行为/思维/想法上的影响

  就如摩尔定律所说的，每过18个月人类社会所产生的数据量会比之前所有累加的数据量还要多。而在这浩瀚的数据海洋中，医疗（健康）数据的增长会超乎我们的想象，同时这些数据背后所带来的改变也是深远且巨大的——“很多研究显示，软件算法的精准度是高于医生诊断的，同时还具备更快、更便宜、更方便的特点。”

  每个患者在自己选择的领域里都是专家，这个领域就是自己的生命。

  话语权的转让

  关于未来医疗的趋势书里强调了医患关系之间的变化，即患者自身也可以查看完整的健康数据，包括传感器收集的健康数据、扫描影像、实验室检查数据和基因序列等，而不仅仅是电子病历。

  这样的变化不管可以使得患者自己了解到更多信息，也能实时得通过智能手机/装置中的智能算法对数据进行针对性的监测，甚至给出诊断意见。

  在这个移动互联网时代，诊断随时随地可以完成，不受物理的空间和时间限制，任何医生，甚至是一个机器，都可以帮助你进行。

  而这样的数据革命会彻底增强患者在求医时的主动性，可以及时得了解到自己的情况，拥有更多医疗服务的选择权，并通过个人便可以实施一些初级的医疗处理。

  《希波克拉底誓言》

  古希腊医师希波克拉底，人称“医学之父”，在解释很多疾病以及诠释医学的专业性需求等方面作出了不可磨灭的贡献。当时的医生用希波克拉底一样都坚信不应该让病人知道诊疗处方，只有医生群体才能掌握医疗知识。这也成为了著名的《希波克拉底誓言》——医学界职业道德的圣典。

  

  直到16～17世纪，在希波克拉底之后的两千多年，才有了如塞缪尔·迪·索比尔（Samuel de Sorbière）、约翰·格雷戈里（John Gregory）以及之后的托马斯·珀西瓦尔（Thomas Percival）等医生开始承认患者应该拥有对疾病治疗的发言权。

  GIS全组概览

  根据书中的介绍，人类GIS（地理信息系统）系统由人口统计学、生理学、解剖学、生物学、环境学方面的数据等多层信息构成。这是一个丰富的多维度的信息嵌合体，可以用来解读个人的健康情况。

  英语中词根为“ome”的词汇是指对某样事物的研究。

  表型组（phenome）指的是一个人所有的表型组学特征，比如身高、体重、眼睛和肤色等。把它和个人的社交图谱结合起来，可以从作为“旁观者”的观察个体扩展到社交网络。

  生理组（physiome）是个人生理度量的集合，如心率和血压。

  解剖组（anatome）是对我们身体的解剖。

  基因组（genome）指的是组成每个人DNA序列的60亿个碱基。

  蛋白质组（proteome），代表人体内所有的蛋白质；

  代谢组（metabolome）是指人体的代谢产物；

  微生物组（microbiome）代表了寄居在人体里的微生物；

  表观基因组（epigenome）指在DNA双链水平上研究基因组修饰对遗传的影响。

  暴露组（exposome）指的是人身体暴露过的所有环境。

  将这些放在一起，作者创造了一个词“全组学”（panoromic），是从“全景”（panoramic）一词演变而来，意为覆盖了多个研究主题的大量信息。对一个个体进行全组学扫描可提供与其健康和医学相关的所有组学的综合评估。

  值得注意的是，任何个体，尤其是当我们逐渐老去时，都不可能只有一种表型；相反，可能会表现出多种情况，使得个人的表型特征需要根据其表现形态直接判断。比如，血压会随着年龄的增长而升高，视敏度会随着年龄的增长而下降。

  基因测序

  书里还介绍了不少针对于孕前、胚胎的基因测序，反映了基因组学在未来医学革命中的重要地位。随着对主要染色体畸变的诊断能力的提升，越来越多的产前筛查项目中加入了无创产前基因检测（NIPTs），也成为了医学史上最快被普及的分子诊断法。这一方面的内容需要非常多基因组学、生物信息学相关的专业知识，作者也没有呈现非常完整的内容，感兴趣的朋友可以作为额外内容进行补充阅读、学习。

  医疗系统

  在阅读书中的下半部分时，我思考的视角从患者的角度转移到了医生，或者说为更广泛的医疗系统的角度。数据表明，诊断医生、护士常常会花费大量的时间在记录、输入与患者有关的电子医疗数据，也这个过程所花费的时间与输入后庞大而冗余的数据处理量都严重滞缓了患者就诊的效率和准确度。

  未来而言，对于结合云端各类数据（包括上文提到的GIS全组数据）到医院的医疗系统这一业务需求至关重要，同时也需要不断更新传统的诊断模式，去迎合网络技术、治疗手段的发展和迭代。

  预测vs诊断

  现在，在线问诊拥有越来越多的网络流量和关注度，它们可以帮助人们进行“自我”（计算机协助）诊断，但并不预测疾病。一般情况下，根据患者输入的一连串病症，系统就会提供针对性的诊断。将贝叶斯分析方法用于计算机辅助诊断正在快速成为临床医疗的一部分，并有望拓展到治疗方案的推荐中。

  我们希望达到的目标是预测疾病，从而做到疾病预防。在通过大数据来理解疾病进展的道路上，丹麦的研究者已经迈出了一大步，丹麦已拥有其620万公民15年来的医疗数据。他们利用这些数据，绘制出很多与疾病相关的曲线，他们称之为“疾病轨迹”，基于这些信息，很容易发现一种与另一种症状之间看似无关的关系。这些都是不基于任何已确定的因果关系的时态关联。

  时态关联是数据挖掘的一种模式，是指带有时态约束的关联规则，每个关联规则都有成立的特定时间区域。——译者注

  书里以预防哮喘为例，解释了如何利用大数据来预防疾病：

  感知可以通过一组传感器实现，即利用可穿戴设备监测空气质量、花粉、吸入器的使用、患者的地理位置、呼吸量和一氧化氮含量等，并利用智能手机的麦克风或合适的附加装置来测量肺功能指标。……同时，对呼吸速率、体温、血氧饱和度、血压和心率的监控可以通过一个手腕设备来控制。然后从所有输入的数据中，对个人体征进行机器学习，找到其哮喘发作的征兆。这种模式一旦被接受，就可以用于提醒个人需要服用的药物、避免一些特殊的环境暴露，或是应该及时采取某些举措。此外，一旦成千上万甚至更多哮喘患者都采用此方案，那么所收集到的信息将会变得更有价值。

  

  在个人和人群层面进行多维度监测的7种疾病实例

  注：S=sensor type（传感器类型），W=wareable（可穿戴设备），E=embedded（植入式），HRV=heart rate variability（心脏心率变异性），HRR=heart rate recovery（心率恢复），GSR=galvanic skin response（电皮肤反应），FEV1=一秒用力呼气量，ctDNA=循环肿瘤细胞DNA, ceDNA=循环内皮细胞DNA, CT=计算机断层扫描，CTC=循环肿瘤细胞。

  除此以外，作者也简单介绍了现代医学中不断发展的分子检查技术，使用游离DNA这样的技术来用于实时监测人体器官。通过对血液中的游离RNA进行高通量测序，以及运用复杂的生物信息学方法来分析数据，斯坦福大学的斯蒂芬·奎克（Stephan Quake）和他的同事们证明了利用简单的血样即可跟进人体器官基因表达。每时每刻，我们每个人器官的基因表达都在发生变化。这是深度学习的一个理想案例，通过深度学习，我们得以理解了这些动态基因组特征的含义、发现如何对疾病自然发展过程进行干预，同时可找出预防疾病的具体途径。

  其实书里面的其他章节作者还描述了关于未来许多医学方面的应用场景，包括如何建立以患者为中心的医疗中心，建立更为完整的医疗数据资源数据库（癌症研究项目等等）。如果有医学相关知识的读者欢迎可以尝试阅读一下，不过对于作者书里所举的一些案例还是需要带有辩证性的眼光去阅读，总体的医学发展方向我还是非常认可作者的观点，也给予了读者非常多的想象空间。

  书中摘录

  个人将越来越有能力驱动自己的健康，摆脱对医生的依赖，这将是一次医患关系的重塑。

  患者主动参与，医生协助指导，通过技术的突破来打破原来的家长式医疗管理方式，将医患双方变成协同合作的平等伙伴，将医疗服务延伸到医疗机构之外，这就是民主医疗的真谛。

  “医学正在演变为一门数据科学”。所有人都可以快速访问个人从在母亲的子宫开始到生命结束的TB级医疗数据，这些数据有个人产生的、有来自医院的、有医生打包分享给你的，这些数据包括：“医疗物联网”（Internet of Medical Things, IoMT）、影像、实验室检验和基因序列等。

  大卫·卡特勒在《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）上发文称：“医疗健康领域最没有被充分利用的个体就是患者本身。”2这也是对“民主”医疗的呼吁。

  大卫·卡特勒在《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）上发文称：“医疗健康领域最没有被充分利用的个体就是患者本身。”2这也是对“民主”医疗的呼吁。

  患者”应当指的是积极参与自身治疗、争取博得与医生同等的尊敬、对自身所有医疗数据和信息都知情的人。

  “我觉得伤疤很性感，因为它代表着你犯的错误让你一团糟。”

  收集数据还相对容易，但将数据进行语义分析、挖掘其中的重要信息，采用可视化的方式提供给不同主体（比如个人或医生）并进行适当程度的提醒，这一系列过程却是难度极高的。

  《经济学人》写道：“它们（智慧城市）可能变成一个人人都在被监视的电子监狱，而不是成为民主的典范。黑客攻击或复杂软件里的漏洞可能会使整座城市瘫痪。”

  很多捍卫数据采集的尝试都过分注重在数据和元数据之间，个人身份和数字标签之间的区分。然而，随着元数据正不断与更多个人信息进行融合，我们已成为“元人”。我们真正的身份并不重要，但从一个数据着手集中建立起一个身份系统着实容易。