多维信号处理的几何代数方法 科学出版社 mobi 电子书 免费 下载地址

本书针对具有多维信号处理中产生的信息几何与几何不变量问题，探索一种新的多维信号处理方法。从信息学角度出发，给出几何不变量，并研究其几何不变量的性质，为实现具有多维信号处理问题提供有效的解决方案。本书适合从事智能信息处理、人工智能、计算机视觉等领域工作的学者和研究人员阅读人参考，同时也可以作为理工科大学相关专业研究生的教学参考书。

Preface

Chapter 1 L1-norm Minimization for Multi-dimensional Signals Based on Geometric Algebra 1

1.1 Introduction 1

1.2 Related Work 3

1.2.1 Preliminaries of Geometric Algebra 3

1.2.2 L1-norm Minimization 4

1.3 The Proposed Algorithm 5

1.3.1 Noiseless Case 5

1.3.2 Noise Case 9

1.4 Multi-dimensional Signal Processing in G2， G3 Space 10

1.4.1 Multi-dimensional Signal Processing in G2 Space 10

1.4.2 Multi-dimensional Signal Processing in G3 Space 11

1.5 Experiments Results and Analysis 13

1.5.1 4-dimensional Signal Reconstruction in G2 Space 13

1.5.2 8-dimensional Signal Reconstruction in G3 Space 16

1.6 Conclusions 21

References 21

Chapter 2 GA-SVD:A Novel Singular Value Decomposition Algorithm for Multispectral Image Based on Geometric Algebra 24

2.1 Introduction 24

2.2 Related Work 26

2.2.1 The Basics of Geometric Algebra 26

2.2.2 Singular Value Decomposition (SVD) 27

2.3 The GA-SVD Algorithm for Multispectral Image 27

2.3.1 Representation of Multispectral Image in GA 28

2.3.2 The Implementation of GA-SVD Algorithm 29

2.3.3 The Reconstruction of Multispectral Image Based on GA-SVD 31

2.4 The SVD Algorithm in G2， G3 Space 32

2.4.1 The SVD Algorithm in G2 Space 32

2.4.2 The SVD Algorithm in G3 Space 33

2.5 Experimental Analysis 34

2.5.1 Data Sets 34

2.5.2 Multispectral Image Compression 36

2.5.3 Multispectral Image Denoising 38

2.6 Conclusions 40

References 41

Chapter 3 Multivector Sparse Representation for Multispectral Images Using Geometric Algebra 44

3.1 Introduction 44

3.2 Related Work 46

3.2.1 Review of Current Sparse Representation Models 46

3.2.2 Representation Models for Multispectral Images 48

3.2.3 The Basics of Geometric Algebra 48

3.3 The Multivector Sparse Represention Model for Multispectral Images 50

3.3.1 Representation of Multispectral Images Using GA 50

3.3.2 GA-Multivector Sparse Representation Model for Multispectral Images 51

3.4 GA-based Dictionary Training 53

3.4.1 GA Dictionary Training Analysis 54

3.4.2 Further Analysis 56

3.5 Experimental Analysis 58

3.5.1 Data Sets 58

3.5.2 Multispectral Images Reconstruction 60

3.5.3 Multispectral Image Denoising 62

3.6 Conclusions 66

Appendix A 66

References 68

Chapter 4 GA-SURF:A New Speeded-up Robust Feature Extraction Algorithm for Multispectral Images Based on Geometric Algebra 72

4.1 Introduction 72

4.2 Related Work 73

4.2.1 SURF Algorithm 73

4.2.2 The Basics of Geometric Algebra 75

4.2.3 GA-SIFT Algorithm 75

4.3 The Proposed GA-SURF Algorithm 76

4.3.1 The Construction of the Hessian Matrix 76

4.3.2 Detection and Deor of Interest Points in a Multispectral Image 78

4.3.3 The Implementation of GA-SURF 79

4.4 The Proposed GA-SURF Algorithm 80

4.4.1 Data Set 80

4.4.2 Evaluation Metrics 81

4.4.3 Experimental Results 82

4.5 Conclusions 85

References 85

Chapter 5 Multi-modal Medical Image Registration Based on Feature Spheres in Geometric Algebra 88

5.1 Introduction 88

5.2 Method 90

5.2.1 SURF Algorithm 90

5.2.2 The Basics of Geometric Algebra 91

5.2.3 The GA-SURF Algorithm 92

5.2.4 Applying GA-SURF to the Medical Images 94

5.2.5 Construct Feature Spheres 96

5.2.6 Conformal Geometric Algebra 99

5.3 Results 101

5.4 Conclusions 106

References 106

Chapter 6 GA-STIP:Action Recognition in Multi-channel Videos with Geometric Algebra Based Spatio-temporal Interest Points 109

6.1 Introduction 109

6.2 Related Work 111

6.2.1 Feature Extraction Algorithms Based on Hessian Matrix 111

6.2.2 Geometric Algebra (GA) 112

6.3 The GA-STIP Algorithm for Multi-channel Video 113

6.3.1 Representation of Multi-channel Video in GA 114

6.3.2 Spatio-temporal Interest Points of Multi-channel Video 115

6.3.3 Spatio-temporal Deors of Feature Points 121

6.3.4 Action Recognition of the Multi-channel Video 122

6.3.5 The Implementation of GA-STIP 124

6.4 Experimental Analysis 125

6.4.1 Data Sets 125

6.4.2 Experimental Analysis 125

6.4.3 Experimental Results 130

6.5 Conclusions 133

References 134

Chapter 7 GA-CNNs:Convolutional Neural Networks Based on Geometric Algebra 138

7.1 Introduction 138

7.2 Related Work 139

7.2.1 Basics of Geometric Algebra 139

7.2.2 Neural Networks Based on Geometric Algebra 141

7.3 Convolutional Neural Networks Based on Geometric Algebra (GA-CNNs) 142

7.3.1 Convolutional Layer 143

7.3.2 Pooling Layer 144

7.3.3 Fully-connected Layer 144

7.3.4 Backpropagation Algorithm 145

7.4 Experiments and Analysis 147

7.4.1 Experiment on Synthetic Data 147

7.4.2 Experiment on Color Images 149

7.4.3 Experiment on Hyperspectral Images 151

7.5 Conclusions 155

References 155

……

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• 作者： 莞尔和丸子 发布时间：2023-12-28 19:44:00

  这个太有意思了 超级有趣。孩子快六岁很爱 我也喜欢读

• 作者： Leslie 发布时间：2022-05-18 17:05:53

  虽然一直想睡觉，但是忍住了，两天里把看完了！

• 作者： 一坨开心的废物 发布时间：2018-11-25 21:03:22

  拜托了

• 作者： 二色 发布时间：2024-02-25 03:29:02

  适合转换成实体书，很多英语译名或者当地译名，在国内都查不到。每一个地方后面的旅游攻略倒是蛮好的。

• 作者： 勤劳de小懒熊 发布时间：2014-04-03 17:07:33

  最爱~~~

• 作者： 洲上童子 发布时间：2023-04-27 21:16:23

  从实际工程设计出发，书中对如何保证可靠性设计给出许多电路设计要点和计算案例，WCCA法很有价值。读完全书发现有几处书写错误，但瑕不掩瑜。如果能再详细介绍下把工程计算运用到故障诊断中去就更好了，当然，假使工程师在前期设计时能考虑全面，出故障的概率就能小很多，也就不用费笔墨到诊断上去了。

• 人类为生活得更好而建立制度

  作者：鼓楼新悦 发布时间：2020-04-08 13:55:21

  原载于《南方都市报》

  本文作者——张弘

  《政治思想简史》对得起我的两次阅读，甚至超出了我的预期——在不到20万字的正文里，W.M.斯佩尔曼以扎实的功底提供了完整的视角，将古希腊至今的西方政治思想变迁概述，呈现了西方政治思想发展的清晰脉络。至少为阅读萨拜因《政治学说史》、列奥·斯特劳斯等著《政治哲学史》提供了便利。

  与世界各地的文明一样，古希腊城邦的哲人们也在思考怎样建立一个良好稳定的政治秩序。希腊人制定了法律，建立起独立的行政机制和选举领导者的程序，并规定领导者轮值。领导者除了要敬重神灵，还必须捍卫大家公认的法则和习俗，士兵和各家的男性公民都可以参加选举。希腊人相信，人类可以运用一定规律将他们的公共活动与宇宙规律相协调，公正的法律和对正义的追求是迈向文明社会的基石。这一点，与古代中国的思想家和天子、国君明显不同。

  雅典的民主制度显示，普通人有能力参与政治活动并且能明智处理问题；管理国家治理城邦，并非一定要受过专业训练的人才能做到。但是，柏拉图反对这两点，他亲历了民主政制与寡头政制的交替，对公民大会及其选出的领导人都有不满。更让柏拉图对民主制度不满的是，他的导师苏格拉底在公元前399年被处死，其罪名是以宣传理性腐蚀雅典青年，颠覆国家宗教。柏拉图主张哲学家做统治者，但是，晚年的他感到哲学王难以选拔，于是在《法律篇》中提出，国家退而求其次，以法律取代哲学王。柏拉图终生致力于政治权威主义，倡导精英治国。

  罗马人继承和发扬了希腊人的政治思想，将三种政体混合在政府中：每年选举产生执政官的君主政体；以元老院为代表的贵族政体；以公民和护民官为代表的民主政体。罗马人对于自己的创造引以为豪，但现实中很难保持权力的平衡。不难看到，无论是雅典公民的直接民主，还是柏拉图主张的哲学王统治，以及亚里士多德的主张，都与先秦法家和汉代之后的儒家明显不同。

  从公元400年到1500年被启蒙哲人称为“黑暗的中世纪”。但是，这一评价并不公正。在这1000年中，罗马天主教会和罗马教皇一直渴望在原来西罗马帝国的地盘重建权威，并主导整个基督教世界。教皇和神职人员享有很大的权力与权威，因为他们管束和关爱的是人类的灵魂。因此，国王仅仅是教皇的代表，其职责是执行上帝在世俗世界的律法。君主们也强调自己是君权神授，以获得合法性和正当性。但是，中世纪保持着协商型政府的形式，而分管灵魂的宗教与分管世俗的国王各自形成了自己的权力中心，两个权力中心的并存，使得西欧没能出现绝对权力。而教会与国家的紧张关系，为近代早期宪法理论的发展奠定了基础。

  17世纪的英格兰，在国王与议会的长期斗争之后，一些政治思想家先后出版了自己的重要著作，霍布斯坚持实用主义，一些宗教派别认为，上帝和人民之间的契约优先于统治者和臣民之间的契约。约翰·洛克出版了《政府的两篇论文》（即《政府论》），拒绝给予君主绝对权力。此时，政治思想与神学渐行渐远。在18世纪，大多数政治思想家以理性来作为思考和评判社会关系与公民权利的标准。

  毫无疑问，启蒙运动的中心在巴黎。但是，本书没有提及，以巴黎为中心的欧洲大陆启蒙运动与苏格兰启蒙运动明显不同。伏尔泰、狄德罗、孟德斯鸠、卢梭等人成为大陆启蒙运动的主力，而大卫·休谟和亚当·斯密等人则是苏格兰启蒙运动的代表。简言之，欧洲大陆启蒙运动偏向于理性主义，而苏格兰启蒙运动更注重常识与经验；法国因为君主专制，更偏向于哲学启蒙和政治启蒙，而英国约束了王权，更偏向于社会启蒙。继承和发扬英国政治思想的美国革命之后建立了新的政体，而法国大革命引发的冲击直到20世纪中期才真正平息。

  19世纪30年代，托克维尔通过实地考察出版了《论美国的民主》。他发现，没有任何证据可以证明大众的、代议制的政府必然会堕落成暴民统治、破坏私有财产或不尊重有效的领导权威。相反，扩大选举权和社会流动，实际上加强了人们对既定秩序的忠诚，加深了爱国主义情感。

  在这一时期，古典自由主义者倡导不受约束的市场，反对政府干涉经济；而穆勒则部分继承了功利主义的思想，主张用国家行为改善贫困阶层的生活处境。乌托邦社会主义在19世纪20年代风行一时，而马克思和恩格斯1848年2月发表了《共产党宣言》，其核心是工人阶级对压抑的资本主义制度和生产资料私有制的必然胜利。后来欧洲的社会主义运动，则更强调通过民主政治在既有体制之内实现合作与和平变革。

  《政治思想简史》对西方几千年来的政治思想作了清晰明了的阐述，显示出高屋建瓴般的把握能力。限于篇幅所限，有些议题未能提及或展开。但是，就一本简史而言，本书已经完成了它的使命。人类应该建立怎样的制度，让自己的生活更美好？这一问题将长期困扰世界各国的政治思想家。因为不同国家政治、经济、社会等因素的不同，或许会有不同的答案。但是，有一些基本的价值观为人类所共享，只要以此作为起点，人们不难在一定程度上达成共识。只要致力于现实的改变，就能人类的前途保持一些谨慎。

• 读一本诗意的天书

  作者：田言不语 发布时间：2020-05-13 22:03:33

  想读懂一本书，很难。要读懂这本天书，更难。

  书是读书日那天买的，一同下的单，唯独这本是延后十来天才到货。取书时，被大雨逮住了，淋个半湿，好在书完好无损。

  书的确是本好书，说是天文科普，其实比散文还要散文，比诗歌还要诗歌。

  按照译者的说法，作者是文化素养非常高，学识渊博已不足以说明作者的水平了。书的重点当然是讲天文，讲我们头顶上的星空，但作者旁征博引纵横捭阖，横跨东西方的各类知识，都被拿来描绘星空。不必说与天文有关的科学家们，单就是书中涉及到的作家和诗人就有梭罗、莎士比亚、雪莱、纳博科夫、里尔克、西尔维娅•普拉斯、艾米莉•狄金森、梅尔维尔、陶渊明等十几位。除此之外，还有社会学家、神学家、哲学家、博物学家等等。作者用神话、散文、诗歌、社会学、哲学的最细腻生动的笔触，来描绘宇宙星空的宏大严谨，文笔优美细腻温婉，让人不忍释卷。

  译者的水平也很高，能把如此既纷繁复杂，又如散文诗一样的科普作品，流畅地还原出来，没有足够的才情和毅力是根本做不到的。

  书中引用了很多典故，外国人可能比较熟悉，但对大部分国人来说，就存在困难了。比如上帝笑七次这个典故，我翻遍了网络也没找到出处。古希腊神话和圣经虽读过，但毕竟只是很久以前的翻阅，也没记住多少，特别是各路神仙的名字。文中多有引用，不查不清，边读边查，实在辛苦。

  写天文的书，天文方面的知识当然有很多。好在我曾读过一本关于星空的书，也常常仰望星空，也认识几个星座，读起来不至于晕头转向。但更深的天文知识，自己的储备却是不够了，幸运的是学习强国上有门南大的网课《天文探秘》，听听课再读读书，这朝圣之旅却也是丰富多彩其乐无穷。

  读罢掩卷，沉默良久。当我再次仰望星空，面对浩瀚的宇宙时，深深地感到地球和人类的渺小。相比之下，生活和工作上的那些烦恼实在是算不了什么，都可以统统拋诸脑后。

  天书虽难，只要认真去读，总是能读懂的。被读懂的天书，更是洗涤心灵的好书。久在樊笼里，复得返自然。