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本书系国家自然科学基金重大研究计划“视听觉信息的认知计算”的出版成果。本书为《视听觉信息的认知计算》的英文版。本书从人类的视听觉认知与神经机理出发，围绕认知过程的“表达”与“计算”的基本科学问题，重点开展“感知的基本特征、表达与整合”“感知数据的机器学习与理解”“多模态信息协同计算”等三个核心科学问题的研究，发展和构建新的计算模型与算法，为提高计算机对非结构化感知信息和海量异构信息的理解能力及计算效率提供科学支撑。

《视听觉信息的认知计算:英文》目录参见目录图

郑南宁，中国工程院院士，人工智能、计算机视觉与模式识别专家。长期从事人工智能与模式识别、计算机视觉及其优选计算架构的应用基础理论与工程技术的研究。

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• 作者： Larsa 发布时间：2021-05-25 14:29:10

  不知道和原著差别有多大，但是光看故事情节的话，我想又会有人说，真是一个女人引发的悲剧。我特别讨厌这种把什么事情都归为女人的错的想法，如果说Esmeralda代表了美好的事物，那这个故事和魔戒又有什么区别呢？造成悲剧的是人的欲望，而非那个纯洁善良的吉普赛姑娘。都是B1水平的书，但是这本明显要比起他的要难一点，简写的不必说，我想雨果的原著法语语言应该是瑰丽而庄严的。

• 作者： 2NBBD 发布时间：2024-02-22 20:34:05

  建议读第二版，毕竟内容有更新，图片更多，插件更新。比起 Owsinski，这本风格上拓展更多一点，也更贴近 daw 制作。不同风格的混音实操案例也很不错。

• 作者： 羽毛 发布时间：2016-04-11 17:11:17

  短篇小说的合集。人性其实很简单，但是又复杂。一个个潮湿发霉的故事，又远又近，无非是人性，包括爱、恨、性、自由与梦想。

• 作者： 森林小鹿 发布时间：2018-09-10 16:18:41

  孝顺不是嘴上的甜言蜜语，而是关键时刻挺身而出

• 作者： 小小的我 发布时间：2020-11-24 16:15:59

  席绢小说中最喜欢的其中一本，不时拿出来看一下

• 作者： 一个小标点 发布时间：2020-03-15 19:22:32

  人死了一定要先怀疑另一半系列。

• 可惜不是完全的讲座录音

  作者：Barret 发布时间：2008-06-09 21:35:53

  还以为是把民间中医整理的80集伤寒论讲座的文字发表了呢，结果发现只是大意被出版成书了，所以这书还是有些枯燥！建议大家去找民间中医整理的讲稿对照看。或者看录像也成。

• 不仅是创业者，每个人都应该读一读

  作者：isaachan 发布时间：2013-07-26 22:28:25

  我这几天看完了《精益创业》，感想颇深。其实在开始读这本书之前，就对它的大名如雷灌耳，而且去年在澳洲的时候还有幸见到了作者Eric本人。但是我心中一直都有些疑问，这本书不是讲“创业”的吗？这本书不是讲在高度不确定的环境下的求生之道的吗？这些离我的现状好像很远，我真的需要读这本书吗？我就是这样带着很多“质疑”开始看这本书的，当刚刚看了一半的时候，我就已经被深深地震撼了。

  首先，这并不只是一本告诉你如何“创业”的书。“创业”的确是一个在高度不确定的环境下开展一项新事业的过程，但是这并不仅限于创业，比如在成熟的企业中尝试发展新事业也是这样。或者说，只要是在“高度不确定”的环境下尝试新事物的过程，都是广义上的创业。熊节(

  http://weibo.com/gigix

  )前不久在微博上感慨成都Office一年来的发展时，说的就是“创业有艰辛，更多的是快乐。”

  另外，说到“高度不确定性”这个事，我也觉得它离我很远。这大概是受到大量文学作品的影响，很多人对那些“天才”企业家的故事耳熟能详，似乎他们拥有卓越的洞察力，能以超人的胆识，在众人皆迷茫的时候为企业的发展指出一条光明之路。而我自己所处的环境其实是稳定的，没有悬念的。不过，书中有大量的例子，非常清楚地告诉我，“高度不确定性”是个普遍的现象，为了不过度剧透，我只举一个例子：

  －《精益创业》的作者Eric曾经任职于IMVU，一家开发3D人像（Avatar）的公司。在他们发布某一次版本的新产品后，得到了一条用户反馈：希望3D人像能够移动，就像“虚拟人生”游戏那样。但当时作为新创公司的IMVU来说，没有时间和能力去实现什么3D引擎和复杂的算法。因此他们做了一个“艰难的决定”：当用户鼠标点击屏幕上的一点时，让3D人像瞬间移动过去，而不是一步步地走过去——作为一个临时方案，暂时给用户一个反馈。IMVU的团队抱着紧张的心情发布了这个“新功能”，认为客户必定会排山倒海地批评他们。但是，令整个团队震惊的是，他们收到的是排山倒海般的赞美——客户觉得这种移动方式“太帅了，比'虚拟人生'的还高级”，因为用户就想改变人像的位置，而不愿意看着人像在屏幕上慢慢地走动。而且，这个功能在很长的时间里都排在“客户最喜欢特性”的TOP 3。反而很多IMVU认为“我们花很大力气开发的引以为豪的特性”却从来没有被用户注意过。

  这个例子像一个触发器，让我想起了很多项目中曾经经历过的故事。比如有一次我出差，到了客户现场，一位同事和客户第一次交流，还没出十分钟，客户已经说出了一个功能模块的某些地方“不是我想要的，这根本不是我的工作方式”。为此我们连夜开发了一个小功能，而这个赶工出来的“补丁”却能为客户和他的同事节省大量时间（但其实这个价值最终并未实现，因为我们从提交代码到生产环境部署的周期（cycle time）太长了）。敏捷软件开发的宗旨是杜绝浪费，但是开发了客户不需要的功能是最大的浪费。我相信，如果你认真思考一下，一定不难在自己的项目中找到这样的例子。

  因此，我现在十分肯定地说，我们都生存在一个高度不确定的环境下。这个时代是个普遍高度不确定的时代。《黑天鹅》这本书也验证了我的观点。

  但是真正让我转变看法的还是有一次我们给客户的Boss介绍“性能测试策略”时发生的事。客户对系统对性能的要求非常苛刻。于是我们准备了自认为完善的方法、流程，信心十足地要实现客户提出的任何性能的要求。介绍到了最后，我们问这位Boss：“页面加载要几秒，支持的在线客户要多少K，你说个数吧，我们去做。”然而他回答竟然说“我也不知道”。！！好吧，这感觉就好像我们准备好了一辆跑车，就在启动发动机，踩下油门的一瞬间，问乘客“要去哪儿”，乘客却说“随便哪儿”。“呜～～～”发动机一阵空响，我们要做无用功了。

  其实，我并不是在抱怨客户“无知”。这是一个“高度不确定”的问题。想想影响性能的因素吧：

  . 服务器的负载

  . 网络带宽

  . 浏览器渲染速度

  . 同时在线用户数

  . 数据库已保存的数据量

  . 用户的使用习惯

  . 用户所处的地理位置

  . 用户的心情

  ……

  最终这些因素都变成一句“好”，“一般”或者“不好”。这样的问题，是个何等复杂的方程式啊

  y ＝ f(服务器的负载, 网络带宽, 浏览器渲染速度, …)

  如果这时谁真的给出了一个答案，我倒要怀疑这个答案的真实性了！因此，反思我们（或者说业界）做性能测试的流程通常是：

  设定指标 -> 努力完善 -> 达到指标

  这个流程只发生在上线前夕。结果要么就是性能问题无法解决，要么延期上线。要解决这个这个问题，就要运用《精益创业》所讲的方法，

  经证实的认知（Validated learning）

  也就是说，提出一个简单的“假设”，然后快速地“证实”它的真伪，以此改进对最终目标的“认知”。其实就是一个“开发－测量－认知”的过程。不过这个过程要足够快，足够频繁。听着很熟悉？我们开发阶段的简单设计、TDD、重构其实就是编码阶段的“Validated learning”的过程。现在只不过是把相同的过程应用在更大的范围内。客户有这样的担心，说不出到底什么是“好的性能”，但是又担心性能问题会给他们带来“差评”，严重的时候会影响到整个项目的推进。这种担心对于“传统的”项目的确真是存在。如果用户抱怨性能问题，每次抱怨后我们要花六个月的时间来改正错误，那么就是一个极大的风险，因此客户要极力地在前期避免。但现实条件又不允许我们一口气做出梦幻般完美的产品（也许更大的、更富有的公司可以，也许吧）。因此必须不断地调整目标，不断地证实性能问题确实在被改善。试想，如果用户今天抱怨了性能问题，我们能够在第二天就部署新的版本，这个版本不一定彻底解决问题，但是一定要让用户看到改变。我相信，如果能做到这一点，客户就不会对性能问题如此敏感了，也就能有信心了。

  说的这里，我想起ThoughtWorks的王鹏超曾经说过，“TDD能让你写出天才般的代码”。好的单元测试催生出好的代码。类似的，好的性能测试（或者性能测试级别的TDD）也应该能催生出好的架构。对此我愿意拭目以待。一个公司要能够在不确定的环境下成功交付软件。即使没有IBM的庞大、微软的资金、Google的基础研究能力，也能够采纳最优化的流程来弥补不足，这依然能帮助我们成功地交付软件，甚至比那些更大、更富有的公司做得更好。

  敏捷软件开发方法论经过多年的发展，已经对“开发过程”做了高度的优化；几年前兴起的“持续交付”运动，又对开发后期的“最后一公里”问题给出了药方；今天，“精益创业”和它提倡的价值观与实践，为开发前期确定“做什么”给出了指导。我一直是个持续交付的鼓吹者。如果以前这热情来自于荷尔蒙，那么现在，它是来自于一个更理性的诉求。

  最后，推荐你读一读这本书：）