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因为爱打小报告而不受同学们欢迎的何励雁影，究竟会有怎样的梦想？魔术师李奇若失手，会发生什么？丁亮的强力胶水给大伙制造的是麻烦还是机会？马博仕发现的“新行星”会起什么样的名字？张杰如果与游戏机里的人物互换了身份，还能换回来吗？灯神真的能满足人许下的愿望吗？如果愿望许错了怎么办？亲爱的小读者们，当你们看完这本《强力胶水》，就会知道答案。《强力胶水》将给中国小读者带来不一般的幽默体验。《强力胶水》的作者是美国迪士尼公司。

何励雁影的反击

李奇魔术社

强力胶水

神灯的故事

游戏机

天上的星星

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书籍介绍

因为爱打小报告而不受同学们欢迎的何励雁影，究竟会有怎样的梦想？魔术师李奇若失手，会发生什么？丁亮的强力胶水给大伙制造的是麻烦还是机会？马博仕发现的“新行星”会起什么样的名字？张杰如果与游戏机里的人物互换了身份，还能换回来吗？灯神真的能满足人许下的愿望吗？如果愿望许错了怎么办？亲爱的小读者们，当你们看完这本《强力胶水》，就会知道答案。

《强力胶水》将给中国小读者带来不一般的幽默体验。

《强力胶水》的作者是美国迪士尼公司。

• 作者： Edison 发布时间：2015-07-17 20:04:53

  体会日常生活中的各种动作对网球发力的启发～

• 作者： wu yuntao 发布时间：2015-06-13 16:14:21

  该细讲的地方一笔掠过了。。每个例子里从新建项目到添加引用的步骤倒是很“用心”的用图片复制粘贴了一遍又一遍。。

• 作者： 陈美芳˙Ꙫ˙ 发布时间：2020-06-11 22:43:56

  高级官吏的官俸以北宋为最高，低级官吏以盛唐为最高，中国官僚群体的收入构成一条拋物线，秦汉以后，有上升趋势，以唐宋为顶点，以后就逐渐下降。这条拋物线也在很大程度上反映了中国国力的消长。在中国的钱币上，反映了中国文字书法演变的痕迹。中国农民和工人的收入，两三千年来，并没有什么增加。在西汉时，中国劳动人民的收入高于西方世界。自14世纪末叶起，欧洲劳动人民的货币收入就比中国劳动人民的货币收入高了。

• 作者： 八百狸猫 发布时间：2019-12-20 13:33:45

  补

• 作者： ， 发布时间：2020-03-05 14:08:19

  作者的这种民族主义感情是值得肯定的，也下了很大的工夫。做了很多资料的收集，还有考证，但似乎也是有一点非史学的味道，有些论证过于情绪化，有些表达不够严谨专业，比如浙闽总督一说，似乎一般称闽浙总督。

• 作者： 商辂 发布时间：2017-03-05 18:32:58

  这本书把武则天时期的历史介绍一下，对了解唐朝的风貌是很不错的，作者介绍一些历史史时，还是很不错。很有帮助的一本书。

• Take Home Points

  作者：VeraTulips 发布时间：2015-12-30 14:58:41

  量化交易。副标题叫：如何建立你自己的算法交易买卖。

  我觉得副标题基本上就概括了这本书的主要内容了。作者很具体的说了如何建立你自己的算法交易买卖。你可以通过两种途径做算法交易，一种是成为独立交易者，就是散户，自己买卖，一种就是去自营部门，给机构做交易员。怎么选择看你自己的时间，精力和水平吧。

  作者认为量化交易的平台和策略都很多，难点不是这些，而是要找到自己的投资目标，锻炼出良好的投资心态。啥投资心态呢？盈亏不惊，适时止损。

  举个情景，比如你早上开盘通过自己的算法做了一个投资组合，结果上午一看新闻，或者一看盘，这个组合收益率欠佳，甚至亏了，你就坐不住了，立马中断程序，自己手工给改了，结果收盘的时候发现如果不改收益率其实满意了，现在却真亏了。这是实践类经验不是靠书本能教会的。

  量化交易的基本步骤就是先有个策略，然后用历史数据回测，然后根据回测表现，调整，做模拟交易测试（paper trading），最后用到实际投资中去。

  在表明了这些基本共识后，作者描述了一些通用的基本指标：

  - 股票的收益率（Return），需要有一个基准价（benchmark），例如股指。

  - 回撤率（drawdown），最大回撤率，这个我也没明白实际作用是啥，估计就是历史最大亏损额。

  - 实际收益率是要刨除交易成本（transaction cost）的。

  - 夏普比率（Sharpe Ratio）：非常重要的指标，衡量单只股票或者组合的优劣，计算的逻辑就是均值除以标准差，具体公式去看书（43页开始）。这个比率是越高越好。

  - 凯利公式（kelly formula）用来计算杠杆率，即你应该借多少钱来达到想要的收益率。我明白了这个怎么算，但是具体怎么用作者有个例子，但是还是感觉没理解透。

  量化交易的策略大体上都可以归入两大类，一类是均值回归策略（mean-reverting），另一类是动量策略（momentum）。动量策略其实也没那么玄乎，就是有利好，股票就涨，但是随着消息的扩散（diffusion），盈利空间会越来越小，最后到头了，你可以在到头之前的这个时段里投资，追涨杀跌。其实这两个策略我觉得和国内层出不穷的各种技术分析法，肯定是能对上的，但是我了解有限，刚刚入门，所以就不瞎归类了，等我多看看多试试，再总结。

  关于回测数据作者谈得挺细，即如何避免会扭曲算法结果的效应。举例如下：

  - 前瞻效应（look-ahead effect）, 在回测数据时，要去掉最近的一段数据；

  - 幸存者效应（survivor effect），即现在得到的历史数据剔除了已经退市的股票，估计是退市了就彻底从数据库里消失了，所以会使算法的收益率偏高。这个解决起来成本比较高，你估计是没有实力从现在开始把每天的股票数据存在自己的服务器数据库里的，而且也没那么必要，所以可能的办法就是尽量找全的数据库，或者回测的时候数据不要选太遥远的，以防有过多退市的股票。

  - 数据窥探（data-snooping），这个词翻译过来据说是这么个意思，虽然我第一眼看傻了，在想啥叫“数据史努比ing”，读后我理解应该和过度拟合（overfitting）是一个意思，就是你回测的数据里面参数过多，在现有的测试数据集里你的结果很好，但是放到新数据集里，表现就不如人意了。所以解决办法就是参数不要多于5个，数据样本数要大于252×参数的个数。

  中间部分作者还很认真的告诉你，量化交易可以有不同的自动化程度，这就要看你的实力了。

  另外一些有关量化交易的话题，比如“牛熊市转换”（regime switching），协整分析（cointegration），因素模型或者主成分分析（PCA），高频交易（High-frequency trading）作者都专门讲了讲，但是我知识储备有限，脑子里框架不够，还不知道如何把这些整合起来，所以就不多写了。供以后查阅添加。

  最后策略会随着用的人越多，效果越差起来的。所以要不断挖掘新策略，这个就要靠主观能动性了。估计这也是量化交易永生的本质。

  附：

  作者书中的代码可以在 epchan/book里找到，用户名和密码都是：sharperatio

  这本书的电子版网上挺多的，人大经济论坛5个论坛币。

  有条件的朋友请购买正版图书。

• 假如再次遇到初恋，你将会如何处理？

  作者：换换 发布时间：2024-02-04 22:35:02